Datalab 发布 OmniExtractBench，修正文档抽取评测偏差

Vik Paruchuri（Marker/Surya 作者、现任 Mistral OCR 负责人）团队与 Paul Scemama 合作推出文档抽取评测基准 OmniExtractBench。现有 benchmark 普遍存在偏差及评分或真值问题，新基准整合了 ExtractBench（LlamaIndex）、LongExtractionBench 等多源数据并统一口径，覆盖 620 份文档，代码开源，旨在修正既有评测的严重计分缺陷，公平比较各参评模型的文档信息抽取能力。

2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 4 条相关

• Datalab 推出 OmniExtractBench：620 份文档纠正文档抽取评测偏差 — VikParuchuri · 2026-09-17
• VikParuchuri 团队统一口径实测文档抽取，多源基准合并并开源代码 — VikParuchuri · 2026-09-17
• Marker 作者自建文档抽取评测基准，修正既有基准的严重计分缺陷 — VikParuchuri · 2026-09-17
• Mistral OCR 作者联手发布文档抽取基准，直指现有评测盲区 — VikParuchuri · 2026-09-17