Naveen Rao 芯片初创 5 个月流片，物理计算能耗低至 900nJ
前英特尔高管 Naveen Rao 创办的芯片初创公司 Unconventional AI 在 9 月 All-In 峰会上首次公开硬件进展：今年 1 月团队尚不存在，仅用 5 个月就完成芯片流片（tape-out），并在今夏拿到回片硬件。芯片运行 6 月发布的 Un-0 模型，是首个用因果物理动力学系统做真实计算的大规模演示，其效率路线与极快研发节奏值得关注。
已确认
- 团队今年 1 月从零组建，5 个月完成流片，今夏拿到回片硬件，并在 All-In 峰会首次披露。
- 芯片上运行 6 月发布的 Un-0 模型——基于耦合振荡器系统的图像生成器，采用物理计算基底，在 ImageNet 类数据上训练；推文展示的图像即来自实际硬件，生成图像能耗低至 900nJ 以下。
- 团队展示了因果动力学模型在像素空间生成的序列，作者形容为「教会了系统数数」。
- Un-0 的代码全部开源。
- 公司由 AI 系统、模拟电路、计算理论与神经科学专家创立，目标是重新思考计算基础、达到生物级能效。
- Rao 表示团队管道中还有大量新项目，包括驱动效率与规模的新物理原语。
为什么重要
- Rao 主张效率是智能扩展的根本，物理计算基底若能兑现 900nJ 级能耗，将挑战现有数字加速器的能效上限。
- 转述者 @Konstantine 认为 AI 大幅压缩了芯片研发迭代周期，使小团队也能以月为单位完成流片，改变了硬件创业的执行速度基准。
- 团队后续新物理原语等进展值得持续跟踪。
2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 5 条相关
一手来源
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