研究者激辩 RLVR 价值:学会单次前向传播做不到的解法

1a3orn 与 Herbie Bradley 等人讨论 RLVR 与多智能体训练的价值:RLVR 的核心作用在于按问题分配可变算力,以及让模型学会单次前向传播无法表达的解法类别。1a3orn 进一步指出,swarm/多智能体 RL 训练即使能大幅扩展条件计算、带来速度提升,若不涉及学习新的解法类别,其意义也只相当于 MoE 这类条件计算机制。

2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 2 条相关