专用推理引擎兴起，vLLM/SGLang 通用性遭遇挑战

围绕越来越多专用推理引擎的出现，JiaZhihao（贾志豪）与 Baris Kasikci 等人展开讨论：vLLM/SGLang 覆盖海量「模型×硬件×工作负载」组合，单一系统难以在所有组合上都最优，聚焦更窄场景可留出更大优化空间；而编码 agent 降低了实现成本，使专用引擎更易落地。SGLang 作者旧部 shreya 则认为，OpenAI API 式「一批独立字符串提示」的抽象已不合适，若用声明式 DSL 并把推理做进算子，可能需要新的中间层表示。

2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 3 条相关

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