DeepMind 成立同名研究院，Legg 宣称人类正逼近 AGI

9月16日，DeepMind CEO Demis Hassabis 与联合创始人 Shane Legg 宣布成立 DeepMind Institute，一个由研究者主导、汇集跨学科视角的研究平台，应对 AGI 时代的核心问题。机构由 Shane Legg、James Manyika 和 Demis Hassabis 主导，定位是围绕 AGI 引发跨学科辩论、吸纳更广泛观点，并已发布首批文章。值得关注的是前沿实验室核心创始团队亲自下场，将其对 AGI 临近性的判断推进到政策与治理研究层面。

已确认

• Shane Legg 在开幕长文中阐述判断：当前 AI 系统能力惊人、创新节奏飞快，人类正接近 AGI，即具备人脑全部认知能力的系统；但他同时承认现有 AI 仍有明显局限，会在基础任务上失败，缺乏达到完整 AGI 标准的一致性与创造力
• 机构定位为 DeepMind 内部及更广泛研究社区发布和辩论「日益强大的 AI 应如何构建、治理与使用」的平台，供研究者发布循证研究，理解高级 AI 系统（包括 AGI）的部署方式及其对世界的影响
• Hassabis 表示两人二十多年来一直讨论 AGI 对经济、科学与社会的影响，如今将其制度化推进；Legg 自述在 DeepMind 从事技术与社会视角的思考已超 10 年，开发 AGI 之路走了 25 年
• 首批内容包含多篇主题文章，涉及推理透明性（Rohin Shah 等参与）、经济政策等方向，由 Shane Legg、James Manyika 和 Demis Hassabis 等撰写；据转发信息，平台亦有 Iason Gabriel 等人发起参与
• 外部研究者 Stephen Cave 关注其「AGI 时代人类如何繁荣发展」的议题定位；DeepMind 政策负责人 Allan Dafoe 转发表态：关于 AI 走向与 AGI 过渡治理所需的知识，很多藏在前沿实验室内部，这个新机构将向外界分享这些知识

为什么重要

• DeepMind 核心创始团队亲自下场推动 AGI 社会影响研究，显示其对 AGI 临近性的判断已进入政策与治理层面
• 推理透明性与经济政策等议题的落地研究，可能为 AGI 治理框架提供一手输入
• 前沿实验室主动向外开放内部治理知识，或降低外界与实验室之间的信息不对称

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