Apodex 1.1 发布：从研究问答转向真实任务执行

Apodex 于 9 月 16 日发布 1.1 模型家族（TestingCatalog 报道称其于 8 月 24 日上线），定位从「深度研究」问答转向长周期真实任务的端到端执行，引发多位作者跟进拆解。

已确认

据 @testingcatalog，Apodex 1.1 可直接打开上传文件（表格、PDF、数据集）、选定分析方法、编写并运行分析代码，最终交回可溯源的表格、图表和脚本，文件中每条结论都可追溯到原始出处。
@aakashgupta 转述其核心主张：答案正确也可能是一次失败的任务，AI 能力的有意义单位是端到端完成真实工作，包括理解目标、操作文件、编写代码和产出可验证结果等六件事，而不只是生成一份看似合理的报告。
@aakashgupta 重点测试了任务中途干预（mid-task intervention）：在运行中的任务里塞入新文件或变更需求时，系统保留仍然有效的工作成果，只对受影响部分重新规划，不推倒重来。
引擎层面，@aakashgupta 与 @testingcatalog 均指出底层是运行在 Deep Discover 模式中的异步 Agent Team：模型自行决定是否拆分任务、启动多少子 agent、何时汇总；子 agent 并行运行，结果流式写回共享任务状态，并具备自适应恢复机制。
@testingcatalog 提到在 Agent Team 配置下 Apodex 1.1 于 APEX-A（基准）上有表现，具体数字帖内未展开。

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