先用最强模型找大用例,再把昂贵 LLM 编译降本

围绕如何平衡模型智能与成本,有观点主张先用最强模型找到真正的大用例,再研究「用多少智能换效率」,把模型缩小到可本地运行。对此有回应提出具体路径:让 agent 把解释器式的昂贵 LLM 调用尽可能「编译」为汇编式的廉价 AI 函数加普通代码,从而在保留能力的同时大幅降低调用成本。

2026-09-16 ~ 2026-09-16 · 2 条相关

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