AI审计乱象引批评：自封评估师与AEF-1标准受质疑
DeepMind 研究员 Inioluwa Deborah Raji 就 AI 审计行为标准草案 AEF-1 展开批评，直指当前 AI 评估生态存在系统性缺陷：审计者可以自我认证，标准缺乏可执行性，行业认证体系远未成型。
已确认
- Raji 对 AEF-1 提出两点核心批评：参与制定标准的机构多样性不足；标准在实质上缺乏可执行性，其细节要求少于其他行业审计机构资质（如 PCAOB、MDSAP）所要求的水平。
- 她指出 AI 领域存在独特乱象：其他行业虽有审计方由被审计对象选聘付费的先例，但没有哪个行业允许审计者自我认证——在 AI 领域，任何人都可以自称「AI 审计师」。
- 在讨论 AEF 应纳入哪些机构时，Raji 点名 Parity AI、Credo AI、Fiddler 等老牌 AI 审计公司未入选，并列出 IAAA（国际算法审计师协会）成员（帖子提及包括 BA 等成员）作为应被考虑的对象。
- 她主张不应由舆论或被审计对象（即前沿实验室公司）来认定谁有资格担任审计角色，并强调几乎每个其他行业都有审计行为标准：技术能力资质加上利益冲突审查。
为什么重要
- AI 审计是当前治理体系的关键环节，若审计师资质无标准、认证靠自封，第三方评估的公信力将大打折扣。
- Raji 的批评为正在成型的 AI 审计规范划出了明确参照系：向成熟行业的审计资质体系（PCAOB、MDSAP 式）看齐，强调技术能力与利益冲突审查的双重门槛。
2026-09-16 ~ 2026-09-16 · 6 条相关
一手来源
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