评论者称可靠性是 AGI 前最关键的短板
AI 评论者 koltregaskes 延续其「AGI 需先补齐基础能力」的观点,指出可靠性是其中最关键的一环,而现状离目标还很远。他举例称自己使用 ChatGPT 时遭遇语音卡顿、Codex 报错等问题,并认为可靠性应成为 AGI 的新定义维度——模型需能「学出训练数据之外」,而 Google 演示与现实之间的巨大落差也印证了这一短板。
2026-09-16 ~ 2026-09-16 · 2 条相关
- ChatGPT 语音卡顿、Codex 报错,AGI 前的可靠性短板凸显 — koltregaskes · 2026-09-16
- AGI 之辩:可靠性远未达标,「学出训练数据之外」成为新定义 — RileyRalmuto · 2026-09-16