Epoch 实测长上下文延迟：GPT-5.6 二次方增长，Claude 近线性

Epoch AI 在 9 月 12 日简报中发布实测报告，测量 GPT-5.6(Terra/Sol)与 Claude Sonnet 5/Opus 5 在最长 100 万 token 上下文下的首 token 延迟。结果显示不同模型家族延迟曲线差异显著：GPT-5.6 的延迟随上下文呈二次方增长，而 Claude 系列保持近线性，这对长时运行 Agent 的模型选型有重要参考价值。

2026-09-16 ~ 2026-09-17 · 2 条相关