neuroAI 批评：大脑并非靠分类学式学习解 ImageNet

在一篇 neuroAI 批评线程的后续中，作者论证：ImageNet 训练的模型虽与视觉层级部分区域存在表征相似性，但这只是计算层的发现，大脑几乎不可能通过监督式物体分类或其自监督变体来学习。作者进一步提出，寻找与真实神经表征相似的学习算法应考虑大脑的真实约束——成年大脑代谢上极度保守、高度受限，可塑性随年龄增长越来越不被进化「允许」，在这样的约束下学习规则很难「解得动 ImageNet」。

2026-09-15 ~ 2026-09-15 · 2 条相关