研究者看好对齐研究前景，呼吁实验室开放算力支持

知名 AI 研究者 tszzl 发帖探讨对齐研究：他认为以完全可验证的决策论方式「解决对齐」未必比千禧年数学难题更难，可以设定低于完全解决阈值的阶段性子目标鼓励攻关。他还表示对齐研究不必局限在大实验室内部，引用 Richard Ngo 的观点称大实验室像「高压锅」，快速迭代压过深度思考，而 Goodfire 等外部团队在做实事；同时呼吁实验室向研究者提供算力资源和最新模型，包括「略不对齐」的模型。

2026-09-15 ~ 2026-09-15 · 3 条相关

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