Tahuna 开源发布，助力小团队 GPU 编排与自主 ML 实验

团队以 AGPL-3.0 协议正式开源 ML 工作负载基础设施 Tahuna,目标是让小团队无需自建云平台即可完成模型训练、推理、GPU 编排与自主实验,核心原语为 init → sync → computeSession 等工作流设计。同时公开预览自主实验循环项目 Hillclimb,由 agent 提出并迭代运行改进实验,实现自动化 ML 实验闭环。

2026-09-14 ~ 2026-09-14 · 2 条相关

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