学者激辩：现行法律拦不住递归自我改进的超级智能

经济学家 Matt Yglesias 引发一场关于 AI 监管的争论：他承认现有法律确实适用于 AI 公司，但指出没有任何法律禁止创建一个能快速递归自我改进的模型——一旦出现失控的超级智能，事后执法已无意义。前 FTC 执法者则进一步表示，事后起诉的方式无法应对失控递归自我改进带来的风险，凸显现有监管框架的局限。

2026-09-14 ~ 2026-09-14 · 2 条相关