OpenMined倡议AI有序接入私有数据并加强署名

OpenMined 创始人 Andrew Trask 发文探讨 AI 未来获取与共享信息的方式，主张既非单一超级模型吸收全网信息，也非当前扫荡式、游走法律灰色地带的混乱状态，而是让模型有序接入私有数据仓库的「网络 sourcing」。相关研究显示，超 30% 的搜索增强 LLM 回答完全不给来源署名。他与 Lacey Strahm 在 IFP 发表的提案进一步指出，已用数据仅是沧海一粟，有序解锁或可提供百万倍的 AI 训练数据。

2026-09-14 ~ 2026-09-14 · 3 条相关

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