Mollick:AI 越强,短板越难被直观识别
Wharton 教授 Ethan Mollick 指出 AI 能力提升带来一个副作用:评估模型变得越来越难。Astra、Fable 等模型已能在学术领域开展研究并写出不错论文,虽仍不及人类水平;过去可以用幻觉来源或明显低级错误来指出 AI 问题,如今这类情况已基本消失,外界更难直观识别模型弱点。
2026-09-13 ~ 2026-09-13 · 2 条相关
- Ethan Mollick:AI 太强反而更难展示其短板与差距 — emollick · 2026-09-13
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