斯坦福MIT论文：同一模型换harness性能可差6倍

斯坦福与 MIT 的论文《Meta-Harness: End-to-End Optimization of Model Harnesses》（作者含 Chelsea Finn、Omar Khattab 等）提出「Model Harnesses」概念：AI 性能不只取决于模型本身，还取决于决定存储、检索、呈现内容与工作流的外围系统代码，同一模型换个 harness 跑分可差 6 倍。论文用外循环系统自动搜索 harness 代码，在 IMO 级数学任务上提升 4.7 分。

2026-09-13 ~ 2026-09-15 · 3 条相关