循环Transformer架构RLT开源，潜空间推理深度无上限

研究者Yifan Zhang发布并开源了新型架构Recurrent Looped Transformer（RLT）的代码与论文。其核心机制是让解码器在每个prompt与response token上递归执行潜空间计算，使因果计算贯穿所有输入输出token，从而实现深度无上限的推理能力。相比传统固定深度模型，RLT通过递归循环在潜空间中反复迭代，突破了单次前向传播的深度限制，为推理能力扩展提供了新路径。

2026-09-13 ~ 2026-09-13 · 2 条相关