Ben Lorica 拆解自我改进 AI：资产在反馈回路而非模型

Gradient Flow 作者 Ben Lorica 撰文区分了常被混淆的三个概念：持续学习（经验让系统下次表现更好）、有界自我改进（系统把经验转化为经过测试的持久变更）以及递归自我改进 RSI（系统改进改进流程本身）。他强调模型本身往往是租来的，应用团队的真正杠杆与资产在于外层的 Harness 与反馈回路，应尽早布局以吃到自我改进带来的红利。

2026-09-13 ~ 2026-09-13 · 2 条相关