研究发现大模型数学推理缺乏类人知识结构

一篇 EMNLP 论文基于知识空间理论对 8 个大模型与 1.8 万名人类学习者进行对比评估，发现 LLM 虽能答对高阶难题，却经常答不上其下层前置技能，与人类形成鲜明反差。人类学习者整体正确率 79.6%，答对的题目中 72.7% 满足知识结构一致性，而模型在数学推理中缺乏连贯的类人知识结构，现有评测指标也难以暴露这一缺陷。

2026-09-12 ~ 2026-09-12 · 2 条相关

• 8 个 LLM 与 1.8 万人对比:模型会做难题却常缺失基础知识结构 — rohanpaul_ai · 2026-09-12
• EMNLP 论文:LLM 数学推理缺乏类人知识结构,评测指标看不见缺陷 — rohanpaul_ai · 2026-09-12