Cognition 发布 Devin Fusion 双模型架构，编码榜 61.7 分

9 月 12 日，Cognition 发布 Devin Fusion 编码 agent harness，定位为「当前最高效的前沿编码 agent」。其核心架构为「前沿主模型 + 低成本副模型（sidekick）」：规划阶段使用用户偏好的强模型，执行阶段交给更便宜的模型，基础模型可配置（如 Claude Fable 5.1 / GPT-6 等）。同期官方还推出 Fusion in Devin CLI，称其作为 Fable 与 Astra 模型的 harness 在编程基准上比此前方案便宜 39%。

已确认

• Artificial Analysis 在发布当日对 Devin Fusion 进行独立评测，这是多模型编码智能体首次进入其 Coding Agent Index（v1.5）。
• Fable 5.1 (xhigh) + SWE-2 (medium) 配置得分 61.7，每任务费用节省 36%，总分仅比 Claude Code 低约 4%。
• Artificial Analysis 公布了两种配置的完整分项评测结果。

为什么重要

• Devin Fusion 首次验证了「强模型规划 + 便宜模型执行」的多模型架构可以进入一线编码 agent 行列，在性能仅小幅落后 Claude Code 的同时显著降低成本，对编码 agent 的性价比格局构成直接冲击。

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