GLIE 论文:每页仅少量向量重建嵌入,大幅压缩检索存储
arXiv 新预印本 GLIE(Generative Late-Interaction Embeddings,由 KAUST 团队发布)针对 late-interaction 视觉文档检索的存储痛点提出压缩方案:通过生成式方法,每页仅需约 4 个向量即可重建全部嵌入,将原本每页上千向量的自由度压缩到约 5 个,从而大幅降低视觉文档检索系统的向量存储成本。
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