Sakana AI 发布 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2

9 月 11 日,Sakana AI 发布多智能体编排系统 Sakana Fugu 的两个新版本:Fugu Max 与 Fugu Ultra v2。官方核心主张是行业真正该卷的不是单个更大的模型,而是「能力 × 成本」的帕累托前沿——通过动态编排把静态的模型菜单变成可调度的系统。

已确认

• 两款产品基于同一多模型编排架构,定位不同:Fugu Max 主打性价比,定价为输入 $2 / 输出 $6 每百万 token,性能逼近顶尖模型但成本低 2-6 倍;Fugu Ultra v2 为旗舰型号。
• 据 Sakana AI 方面(经 hardmaru 转发)介绍,Fugu Ultra v2 在 DeepSWE 等部分编码基准上得分超过 GPT-6 Astra 与 Claude 系列。
• Fugu Max 通过动态编排开源权重模型与专用模型来扩展性价比前沿,官方称其编排了迄今最大的开源权重模型。

尚未确认

• 「超越 GPT-6 Astra」「成本低 2-6 倍」等说法均来自 Sakana AI 官方与转发帖,暂无第三方独立评测佐证。

为什么重要

• 若编排策略真能以显著更低的成本逼近旗舰模型性能,将改变「堆参数、拼单模型」的竞争逻辑,为预算敏感的开发者提供新选项,并对闭源旗舰模型的定价形成压力。

2026-09-11 ~ 2026-09-11 · 5 条相关

• 【源头】Sakana AI 发布 Fugu Max 与 Fugu Ultra v2:动态编排逼近旗舰、成本降 2-6 倍 — SakanaAILabs · 2026-09-11
• Sakana AI 发布 Fugu Ultra v2/Max,称部分基准超越 GPT-6 Astra — hardmaru · 2026-09-11

另有 3 条近重复转述:hardmaru · SakanaAILabs · SakanaAILabs