Bryan Johnson 借鉴机制可解释性研究女性激素数据

长寿创业者 Bryan Johnson 发长文称，自己一直难以真正内化女性的体验，于是借鉴 AI 领域的机制可解释性思路——把黑箱拆解为底层电路——通过连续查看 Kate 的生理数据来理解她的身体状态。结果显示，40 天后其激素波动下降超过 30%，他认为这种数据化的方法比主观感受更能读懂女性身体。

2026-09-11 ~ 2026-09-12 · 2 条相关

• Bryan Johnson 用「机械可解释性」研究女性激素数据:40 天后波动降超 30% — menhguin · 2026-09-11

另有 1 条近重复转述:Miles_Brundage