k3 报告细读：五千万沙盒 RL 训练与推理努力分级

社区细读 k3 报告披露两项关键细节：其 RL 训练全程使用约 5000 万个沙盒环境，并达到数百万并发沙盒的规模，确认了此前传闻的训练体量；此外，报告提出类似 OpenAI「juice」值的推理努力（reasoning effort）分级控制方案，并在 GRPO 上引入了新玩法。这些细节展示了 k3 在大规模强化学习基础设施与推理控制方法上的实践。

2026-09-11 ~ 2026-09-11 · 2 条相关

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