OpenAI 发布 Agents API 公测，开放 Codex harness

9 月 10 日，OpenAI 官方发布 Agents API 公测版，把此前支撑 Codex 的 harness 开放给所有应用开发者：只需一次 API 调用，提供任务、模型、工具和计算环境，即可创建在 OpenAI 云端运行的智能体，由 OpenAI 全托管。同期还推出官方托管沙箱以及与多家沙箱提供商的预集成方案，开发者从此无需自建 agent 基础设施。

已确认

• Agents API 进入公测，基于 Codex harness 构建，由 OpenAI 托管编排、长时间运行会话与上下文管理（m1/m2/m4）
• 官方补充：Agent 循环由 OpenAI 基础设施运行，协调模型调用、工具使用与上下文管理；开发者掌控 Agent 的能力边界，并自主选择代码执行与文件处理的位置（m5）
• 底层复用支撑 Codex 与 ChatGPT 企业版的沙箱与基础设施（m20）
• 官方视频演示了构建调查生产环境事故的智能体：通过 MCP 连接各类工具、按 runbook 步骤执行排查，最终产出带证据与建议的后续报告（m1）；同步的 Box 演示展示了多智能体协作场景（m7）
• 沙箱方案：可自带沙箱或接入沙箱提供商，按工作负载选择 CPU/GPU/内存配置、全托管环境或 VPC 内部署，以及文件与密钥存储选项；首批一等集成包括 Blaxel、Cloudflare、Modal、Vercel 在内的九家厂商（m6）；Blaxel 宣布成为自托管沙箱官方合作伙伴（m16）
• OpenAI 同时推出自家托管沙箱：Agent 可在其中运行代码、处理文件、产出工件；开发者只需提供文件、安装软件包、添加 skills 与插件（m9/m10）
• Daytona 发布配套指南，介绍让 Agents API 会话跑在 Daytona 沙箱的做法：外拨注册、零入站端口（m14）
• 官方文档已上线，覆盖会话管理（创建/恢复会话）等能力（m19）；开发者 chefbrent 分享了会话管理 API 的实践（m18）
• E2B 团队演示了基于该 API 的 agent 工作台（m4）
• Cloudflare 跟进发布官方集成：其工程师 Jilles 演示用 Agents API 在 Cloudflare Containers 中运行 Codex，结合安全隔离与 D1 数据库，约 4 分钟即可部署一个带日志的智能体（m17/m20）
• Kevin Whinnery 认为，该 API 与 Claude Managed Agents 并列，成为前沿实验室以编程方式开放自家第一方 agent harness 的新集成点（m8）

为什么重要

• @shaunralston 认为，智能体开发的难点从来不是模型本身，而是让 AI 能连续工作数小时：调用工具、记住已做过的事、出错后恢复、不被海量日志淹没——Agents API 正是为此搭建骨架（m19）
• 开发者从自建 harness 与运维基础设施中解放出来，只需专注任务定义与工具接入
• 沙箱生态开放（自带或选择九家提供商之一）与 OpenAI 自托管沙箱并行，兼顾安全隔离、成本与部署灵活性的不同需求

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