Perceptron 开源 360 亿参数具身基础模型 Isaac 0.5

Perceptron 于 9 月 10 日发布并开源具身基础模型 Isaac 0.5,称其为首个在多模态视频理解、具身推理与机器人控制三方面均达前沿水平的开放模型。该模型为 360 亿参数的稀疏架构,支持图像等多模态输入,在视频理解与机器人控制任务上表现出色,开源举措为具身智能研究社区提供了新的基础模型选择。

2026-09-10 ~ 2026-09-11 · 2 条相关

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