微软 EigenLI 论文：免训练谱方法压缩 ColBERT 表示

微软研究团队发布 EigenLI 论文，提出一种无需训练的谱方法（spectral method）来压缩 ColBERT 式多向量检索表示。核心观察是 late-interaction 多向量表示存在可利用的结构，通过谱近似框架进行压缩后，效果优于 MUVERA 单向量基线，为多向量检索的降本提供了新路径。

2026-09-09 ~ 2026-09-10 · 2 条相关