CMU 联合 Meta 推出免训练 token 剪枝法 CoVeR

卡内基梅隆大学机器人所联合 Meta 在 Hugging Face 发布 CoVeR，一种面向多视角 3D 推理的免训练、确定性视觉 token 剪枝方法。该方法通过对多视角视觉 token 进行空间选择，可在丢弃约 92% 视觉 token 的情况下仍保留 93.5% 的性能，显著提升多模态模型的 3D 推理效率，且无需任何额外训练。

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