腾讯新论文：环境持续进化助力终端 Agent 大幅提升

腾讯发布新论文《Environment Evolution for Terminal Agents》，指出随着前沿模型能力增强，静态合成终端任务会变得过于简单，无法再提供有效的 RL 训练信号。研究提出让训练环境随 agent 能力提升而持续变难的思路，实验显示这比「任务与模型协同进化」效果更好，可使 Terminal-Bench 成绩提升 8.6 至 18 个百分点。

2026-09-09 ~ 2026-09-09 · 2 条相关

• 腾讯论文：任务持续加难优于协同进化，Terminal-Bench 提升 8.6 个百分点 — rohanpaul_ai · 2026-09-09

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