开发者实测 GPT-6 Astra：速度超预期、定价与 Sonnet 持平

9 月 9 日，开发者 revodavid 发布了对 GPT-6 Astra 的第一批实测体验，覆盖速度、定价和实际开发能力三个维度，整体评价积极。

已确认

• 速度：通过 GitHub Copilot 使用时生成速度比预期快，等待时间仅比 Sol 略长，差距不大。
• 定价：比预期便宜，费率为 1x，与 Sol 和 Sonnet 相同。
• 一次成型能力：用 5 行提示词让 Astra 一次性生成柏拉图立体几何互动教学应用「Becoming」的原始概念并跑起来，全程约 10 分钟；最终版本只花了约 1 小时的人工时间。
• 应用细节：「Becoming」包含双路径展示（面递减/顶点递增）、可拖拽旋转缩放等交互，一次成型还原了他最初的概念，之后经几小时多轮提示词微调。
• 交互体验：通过多轮对话迭代设计的过程自然顺畅。

为什么重要

• Astra 在真实开发工具链（GitHub Copilot）中的表现和与 Sonnet 持平的定价，使其在编程模型竞争中具备直接可比性；一次性从极简提示词生成可用应用的能力，展示了其在快速原型开发场景的潜力。

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