新论文 CDS 免训练提升推理模型表现
arXiv 论文《Cognitive Demand Steering for Adaptive Meta-Reasoning in Large Language Models》提出 CDS 方法，通过追踪未解决的认知需求实现自适应元推理，无需额外训练即可提升大模型推理表现。作者随后补充说明论文合作者包括 John Scoville、Shengzhuang Chen、Yejin Bang、Stefan Winzeck，并致谢方法论灵感来自通用认知尺度框架。
2026-09-08 ~ 2026-09-08 · 2 条相关
- 新论文CDS：追踪未解决认知需求，免训练提升推理模型表现 — schwarzjn_ · 2026-09-08
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