GPT-6 Astra 实验性上下文管理实测:突破27万token但超限加费

9 月 8 日，Brandon Galang 分享了 GPT-6 Astra 在 Codex 中的一项实验性玩法：开启藏于客户端界面不显眼处的 experimental context management 设置，并上调 max token 上限后，模型会用「给自己留笔记」的方式自行管理上下文，从而使超过此前约 27 万 token 的上下文变得更实用。该消息经 Paulo Portella 查证转发后引发关注。

已确认

• 开启实验性上下文管理并调高上限后，GPT-6 Astra 能以「给自己留笔记」的方式管理上下文，突破此前约 270k 的限制
• Brandon Galang 更正：超出约 272k 的上下文部分并非平价计费，会被加收更高费用，他建议不要这样做
• 该设置仅对 Codex 客户端有效，不适用于 API

为什么重要

这是对 GPT-6 Astra 长上下文能力的早期实测：实验性上下文管理为处理超大上下文提供了新方式，但额外的计费门槛意味着普通用户实际可用的「廉价」上下文仍以约 270k 为界，超限玩法更接近高成本实验。

2026-09-08 ~ 2026-09-08 · 5 条相关

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