研究：通用编码 Agent 在数据任务上大幅超越专用数据 Agent

来自 Berkeley 与 Stanford 的 Liana Patel、Matei Zaharia、Ion Stoica 等研究者发布论文，追踪过去两年数据 agent 能力的演化。核心发现是：通用编码 agent 在数据任务上以最多 37 分的优势击败精心手工设计的专用数据 agent，且所用步数少 4 倍。论文同时追问，这一结果对系统研究还剩下什么意义。

2026-09-08 ~ 2026-09-08 · 2 条相关