少数据科学场景中经典方法常胜过深度学习

作者指出，科学实验室最有用的机器学习模型往往不是神经网络：生物学家可能只有 50 个病人样本、化学家只有 100 个化合物、物理学家只有几百次昂贵测量，与成就深度学习的大数据场景截然不同。在两百来个数据点的实验里，正则化回归、高斯过程、随机森林等经典方法常常表现更佳，也提醒人们 AI 不等于深度学习。

2026-09-07 ~ 2026-09-08 · 2 条相关