H Company 开源 NeoMME 多模态编码器，小模型追平 ColQwen2.5

H Company 开源发布 NeoMME，提供 260M 与 800M 两种规模的多语言多模态编码器。模型采用单塔双向 Transformer 架构，将文本 token 与原始图像 patch 从头联合训练，可同时处理文本与图像并实现免 OCR 的图文检索，其中 260M 版本仅用约 1/14 的参数量便追平 ColQwen2.5 的检索成绩，并已与 Sentence Transformers 兼容，方便开发者直接使用。

2026-09-07 ~ 2026-09-07 · 2 条相关

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