观点:高带宽纠错反馈比「天才模型」更关键
有作者提出反直觉观点:与其期待一个跑在前面却攻击错误目标的「天才」模型,不如优先解决纠错信息的传递效率。自动化无法被预先打包,真正关键的是拥有高带宽的方式,把「模型究竟在哪些地方犯蠢」精确传达给它,这对 agent 发展尤为重要,核心在于纠错反馈通道而非模型单点智能。
2026-09-07 ~ 2026-09-07 · 2 条相关
- 与其等「天才模型」,不如先解决高带宽纠错反馈通道 — akbirthko · 2026-09-07
- 比「天才模型」更关键:如何高效告诉模型它错在哪 — akbirthko · 2026-09-07