OpenAI 研究员日烧 7000 美元 token 引热议

OpenAI 内部研究员的 AI 使用开销数据被公开和曝料，引发广泛讨论：90 分位研究员每天消耗价值超 7000 美元的 token，年化成本已超过雇用一名新研究员的年薪；同时编码 agent 的使用量在过去数月从近乎零飙升至日均数百美元，直观展示了前沿实验室对 AI 辅助研究的重度依赖，也引来了对投入产出比的质疑。

已确认

• OpenAI 研究员 Kevin Liu（@kliu128）团队发布数据，展示模型如何加速 OpenAI 内部研究：许多研究员现在花在 Codex 上的开销已超过雇一名人类研究员的成本，日均约 7000 美元 token 费用。
• OpenAI 称其 90 百分位的研究员现在每天消耗价值超过 7000 美元的 token。
• 据称截至 8 月 15 日，OpenAI 研究员的中位数每天在编码 agent 上花费 601.25 美元。
• 一条被多次转发的推文指出，今年 2 月 OpenAI 中位数研究员每天在编码 agent 上花费 0 美元，与 OpenAI 此前对各家模型编码能力的宣传形成反差。

尚未确认

• 编码 agent 日均 601.25 美元与 2 月为 0 美元的数据均来自曝料，未见 OpenAI 官方确认。
• 这些开销对应的实际研究产出增益暂无公开数据佐证。

为什么重要

• 数字直观展示前沿实验室内部 AI 辅助研究的算力投入强度，顶级研究员的工作流已深度依赖大规模模型调用。
• gerardsans 对「日烧 7000 美元」的 ROI 意义提出质疑，担心此类烧钱拖累美国经济，并举例 Uber 今年早些时候曾因 AI 使用超支登上头条并削减用量。
• 侧面反映 agent 订阅/额度在企业内部快速膨胀的成本规模，为外界评估 AI 工具的商业价值提供了内部参照样本。

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