GPT-6 Astra 支持中途调整推理强度且不失效缓存
开发者发现 GPT-6 Astra 带来一项实用能力:可以在对话进行中切换推理强度,且不会使已生成的上下文缓存失效。推荐用法是先以较低推理力度处理简单请求以节省成本,遇到复杂问题再调高强度。围绕这一特性,Hugo Bowne-Anderson 与 Eleanor Berger 也在 Maven 平台开设了定价 750 美元的 Agent 开发课程《Build Your Agentic Software Factory》,开发者 Electron 等人也在社区分享了相关使用技巧。
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