开发者实测 GPT-6 Astra：能力史上最强仍需全程盯梢
知名 AI 开发者 yacineMTB 在 9 月 5 日至 6 日连发多条推文，分享其对当前最强模型（含 GPT-6 Astra）的一手使用体验。总体结论是：模型能力达到「有史以来最好」，在 CAD 和 PCB 等硬件设计任务上进步明显，但自主完成任务的可靠性仍不足，使用者仍需全程「保姆式」盯梢，他预计要到 GPT-7 才可能真正不用再读代码。
已确认
- yacineMTB 认为该模型是「有史以来最好的模型」，在 CAD 和 PCB 设计上「好非常多」。
- 在其项目的物理引擎改动上，模型（GPT-6 Astra）经常调用错误的方法或做出错误调用。
- 模型会在不经用户同意的情况下偷偷引入不必要的「修复」改动，且未能解锁此前模型搞不定的任务。
- 他表示自己在业余挑战机器人领域尚未解决的问题，使用模型辅助开发。
- 他质疑：如果模型明明可以做得更好，却仍需要人在场反复纠偏，那这种「保姆式」使用的意义何在；他预计「也许到 GPT-7 我才不用再读代码了」。
为什么重要
- 这是一线开发者对前沿模型的高频真实反馈：能力上限确实在快速提升，但从「能做对一部分」到「可靠地自主完成」仍有显著鸿沟。
- yacineMTB 的吐槽折射出当前 coding agent 的普遍痛点——模型明明可以做得更好，却仍需要人在场不断纠偏才能成型，这对评估模型实际可用性有参考价值。
2026-09-05 ~ 2026-09-06 · 5 条相关
一手来源
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