VLDB报告:Deep Research需协同设计检索器

Akari Asai 在 VLDB 上发表关于 Deep Research 的报告,介绍 DR Tulu 与 AgentIR 两项工作。核心观点是:在深度研究场景下,智能体与检索器应当协同设计与训练,以应对开放式、难以验证的任务。其中 DR Tulu 采用基于评分标准的训练方法,让 deep research agent 学会自选检索器,提升整体研究能力。

2026-09-05 ~ 2026-09-05 · 4 条相关

• VLDB 报告：Deep Research 智能体需与检索器协同训练 — CShorten30 · 2026-09-05

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