RL 后训练 35B 开源模型，代码搜索成本降百倍

Applied Compute 与 turbopuffer 发布技术博客，展示通过强化学习后训练 Qwen3.6-35B-A3B 小型开源模型，在约 9000 个 GitHub 仓库的预建索引上执行代码搜索。该方案不仅击败了「文件系统 + grep」的前沿模型方案，成本也仅为前沿模型的约 1/100。

2026-09-05 ~ 2026-09-05 · 2 条相关

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