隐性学习继承偏置与海量低智 Agent 引发的风险讨论

有作者对 subliminal learning 论文表示担忧:学生模型在教师模型生成的「看似随机」数字上微调竟继承了教师偏置,并警告一旦只过滤明显的协调行为,风险会更隐蔽。另有作者提出不同于主流叙事的 AI 风险想象:真正的危险未必是超级智能逃出盒子,而可能是数百万个一次性使用的低能力 agent 像蚁群一样缓慢改造互联网。

2026-09-05 ~ 2026-09-05 · 2 条相关