NVIDIA 发布投机解码五准则加速大模型推理

NVIDIA 于9月5日发布技术博客《Co-Designing AI Models Using Speculative Decoding for Faster LLM Inference》，由研究团队负责人 Maor Ashkenazi 等讲解投机解码原理：由轻量草稿模型提前生成候选 token，再由完整大模型验证，在不牺牲精度的前提下显著提升 LLM 推理速度。文章还强调硬件协同设计，如隐藏维度、中间投影维度与层数需与 GPU 对齐，并横向对比了 EAGLE-3、MTP 等机制，给出五条平衡吞吐与延迟的实践准则。

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