研究称 KV Cache 驱逐打分无用 随机淘汰即可提升吞吐
Salesforce 与 UIUC 等机构发布「Random Attention」研究,挑战传统 KV Cache 压缩思路。研究发现,现有驱逐方法的核心范式——给缓存 token 打分并保留高分——几乎不带来收益;在保留 prompt 的前提下,直接随机淘汰推理 token 反而可获得 32-43% 的更高吞吐,大幅简化缓存压缩流程。
2026-09-04 ~ 2026-09-04 · 2 条相关
- 研究揭示 KV 缓存打分无用:随机驱逐即可换来 32-43% 更高吞吐 — burny_tech · 2026-09-04
- Salesforce 研究:随机淘汰推理 token 即可高效压缩 KV Cache — Salesforce · 2026-09-04