Chollet 见 GPT-6 Astra 刷爆 ARC-3 再提前 AGI 时间表

ARC-AGI 基准创造者、长期对短期 AGI 和 LLM scaling 持怀疑态度的 François Chollet，在看到 GPT-6 Astra 的 ARC-AGI-3 成绩后再度提前自己的 AGI 时间表，表示会比 2030 年更早。这一表态来自该基准发布以来最快的一次「被攻破」，且出自最著名的 AGI 怀疑派之一，因此被视为衡量前沿能力进展的重要信号。

已确认

• Chollet 的时间表持续前移：2024 年他估计 AGI 约需 10 年；2026 年 2 月缩短至 2030 年前后；如今在 GPT-6 Astra 的 ARC-AGI-3 成绩公布后，他表示「会更早」（@haider1、@relegi 梳理）
• Chollet 称发布 ARC-3 时预计前沿模型约一年才会饱和该基准，实际仅 6 个月 GPT-6 Astra 代表的进展就达成饱和，速度约为预期的两倍（@fchollet）
• Chollet 明确澄清：即使某系统刷爆 ARC-3 也不构成 AGI 证明，ARC 团队不做这种宣称，目前对相关系统的了解仅限于 benchmark 分数（@fchollet）
• 他认为基准测试与模型是共同演化的过程：新基准用新问题挑战模型、塑造研究方向，并随模型进步不断调整，瞄准 AI 与人类智能之间的残余差距（@fchollet）
• ARC 系列路线图：ARC-4 正在开发中，计划 2027 年 Q1 发布；ARC-5 已列入计划；最终版本大概率是 ARC-6 或 7（@fchollet，@MartinSignoux 转述）
• Chollet 在回复中预测「AI 能在电脑上完成典型人类任务」的到来会比人们预期更早；@Afinetheorem 据此认为他已进入「最晚 2029 年 AI 可完成普通人在电脑上做的任何事」阵营
• 评测博主 @scaling01 亦表达忧虑：他原本预期新模型在 ARC-AGI-3 上拿到 70%+，实际整体能力仍比预期高出约 2.5 个 ECI 点，而他自认已是看多方，且这种「超预期」去年就发生过一次，他直言当前竞赛式的发布狂奔令人不安

为什么重要

• Chollet 是 ARC Prize 作者与 AGI 时间表最有影响力的怀疑派声音之一，他的立场转变常被视为衡量前沿能力进展的信号
• ARC-3 以约两倍于预期的速度饱和，说明针对性优化与模型进步共同加速了基准攻破，也解释了他加快推出 ARC-4 的动机
• 他对「刷分不等于 AGI」的反复强调，为解读新一轮高分炒作提供了来自基准作者本人的校准框架；而外部评测者对进展速度的担忧也印证了这一轮能力跃升超出多方预期。

2026-09-04 ~ 2026-09-04 · 8 条相关

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