GPT-6 Astra 首批评测：幻觉率减半但涨价 2.5 倍

Artificial Analysis 于 9 月 4 日发布 GPT-6 Astra 的首批评测，覆盖定价、智能指数 v4.1.1 各单项及成本效率。总体结论是性能与效率显著提升，但 2.5 倍的涨价使性价比整体仍落后于前代，各项评测表现分化明显。

已确认

• 定价：输入/输出从 GPT-5.6 Sol 的 $4/$20 涨至 $10/$50 每百万 token，全面为前代 2.5 倍；缓存读 9 折、缓存写加价 25% 的政策延续。
• 幻觉率：max effort 下幻觉率从 92% 降至 51%，是 AA-Omniscience 大幅跃升的主要驱动因素。
• 评测分化：AA-Briefcase 提升约 80 分（rubric 得分与分析质量提升），但 GDPval 表现回吐。
• token 效率：与 GPT-5.6 Sol 相比，max effort 下每任务输出 token 减少约 10%，在「智能指数 vs 每任务输出 token」上定义了新的帕累托前沿。
• 编码：编码 Agent 指数上得分与 Fable 5 持平但成本更低；max effort 档 token 用量相比 GPT-5.6 Sol(max) 减少约 3 倍，是其成本改善的主因。
• 成本核算：尽管 token 用量下降，max effort 下每任务成本仍比 GPT-5.6 Sol 高出 75%。

为什么重要

GPT-6 Astra 在智能与 token 效率上均刷新帕累托前沿，幻觉率减半尤其值得关注，显示新模型在可靠性上的实质进步。但 2.5 倍涨价抵消了大部分效率收益，使整体性价比仍不敌前代，用户是否为质量提升买单将取决于具体使用场景（如编码 Agent 的成本优势相对明显）。

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