蚂蚁开源 Ling-3.0-flash-Fin 并发布 FinFIRST 金融评测基准
蚂蚁集团 Ant Ling 团队于 9 月 3 日至 4 日开源发布 Ling 家族首个金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，权重已上线 Hugging Face 开放下载（MIT 许可），并同步开源面向金融搜索智能体的评测基准 FinFIRST。当前结论：模型与基准均已公开可得，开发者可以低成本获取金融领域模型，并公开、可复现地衡量其在金融搜索任务上的能力。
已确认
- 模型总参数 124B，激活参数仅 5.1B，采用 MoE 高效架构，上下文窗口 256K，通过高质量金融数据对 Ling 3.0 flash 持续训练扩展而来，已在 Hugging Face 上线并采用 MIT 许可证。
- 基于 Bailing V3 架构，聊天模板支持可控的 thinking 开关与 function calling。
- 模型专为真实金融工作流设计，可接入搜索、Python、数据库和电子表格等工具。
- FinFIRST 由蚂蚁集团联合中金公司投行团队专业支持打造，V1 版本包含 123 个专家撰写的任务、701 条原子评判标准和 12300 个评分细则点（rubric points），专门针对金融搜索智能体进行评测。
为什么重要
- @FellMentKE 与 @alifcoder 均认为，本次发布最有价值之处在于「开源模型 + 公开评测框架」的组合：开源模型降低了金融领域模型的获取门槛，配套基准则让开发者能够公开、可复现地衡量模型在金融搜索任务上的真实能力，二者形成完整生态闭环。
- FinFIRST 由领域专家与中金投行团队共建，任务与评分体系深度贴近真实金融工作流，为金融智能体评测提供了高颗粒度的参考标准。
- MIT 许可证的选择进一步放宽了商用与二次开发的限制。
2026-09-03 ~ 2026-09-04 · 9 条相关
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