EPFL 推出 GOLLuM 框架：让 AI 从怀疑中学习

EPFL 的 Bojana Ranković 与 Philippe Schwaller 团队开发 GOLLuM 框架，将大语言模型与高斯过程结合，把模型的不确定性转化为训练信号，使 AI 学会「怀疑」并从低置信结果中学习。该方法可更快给出实验配方，在化学等科学发现任务中将实验室试错次数减少约 40%，显著优化自动化实验流程。

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 2 条相关

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