Google 发布 WeatherNext 3：实时观测驱动的最强全球天气 AI
9 月 3 日，Google DeepMind 联合 Google Research 发布新一代 AI 气象预报模型 WeatherNext 3，官方称之为全球天气预报方式的重大突破，也是目前最先进、最准确的全球天气 AI 模型。该模型直接从真实世界的实时观测数据学习，摆脱对传统数值预报方法的依赖；据 Brightband 的实时评测，其预测达到 state-of-the-art 水平，位居全球最佳。发布同时，Google 还开放了 WeatherNext 3 的构建入口，并推出 Google Earth AI 行星智能计划。
已确认
- 小时级刷新：模型直接学习全球静止卫星数据，绕过传统数值预报典型的约 6 小时数据滞后，每小时利用最新卫星观测生成新的高分辨率预报，分辨率最高 5 公里，对发展迅速的灾害性天气预警尤为有利。
- 性能提升：降水预测误差最高降低 50%，在历史预报不可靠地区改进最明显，减少传统方法的模糊估计与漏报；据 Google 团队成员补充的技术细节，其 CRPS 较 IMERG 提升最高 60%；预报精细度最高可达上一代 WeatherNext 2 的 5 倍，可捕捉快速演变的暴雨与局部温度变化，并提供清洁能源相关的气象变量。
- 数据源：训练引入实时卫星等新数据源，利用原始卫星数据是其区别于以往模型的关键。
- 产品接入：WeatherNext 3 将驱动 Google 搜索、Gemini App、Google 地图及 Google Maps Platform 的天气预报功能；开发者和研究者可通过 BigQuery 调用。DeepMind 研究负责人 Pushmeet Kohli 亦转发官宣，称团队在持续快速推进该方向。
为什么重要
- 摆脱对传统数值预报的依赖、直接从观测学习的路线，配合小时级刷新与最高 5 公里分辨率，使天气预报更本地化、更精准、更快速。
- 降水预报误差最高降 50%、CRPS 较 IMERG 提升最高 60%，对强降水等高影响天气的预警和公众出行具有直接价值。
- 通过搜索、Gemini、地图和 BigQuery 的开放接入，以及配套的 Google Earth AI 行星智能计划，模型成果可迅速触达普通用户、开发者与科研社区。
2026-09-03 ~ 2026-09-04 · 19 条相关
一手来源
- DeepMind 发布 WeatherNext 3:小时级刷新、5km 分辨率气象模型 — Google DeepMind ·
- DeepMind 发布 WeatherNext 3:降水预测误差最高降 50%,温度分辨率提升 5 倍 — GoogleDeepMind ·
- WeatherNext 3 技术细节：卫星直连、CRPS 较 IMERG 提升最高 60% — ymatias ·
- 【源头】DeepMind 发布 WeatherNext 3:小时级刷新、5km 分辨率气象模型 — Google DeepMind · 2026-09-03
- WeatherNext 3 接入 Google 搜索、Gemini 与地图,开发者可经 BigQuery 调用 — GoogleDeepMind · 2026-09-03
- Google DeepMind 发布 WeatherNext 3:迄今最强全球天气 AI 模型 — Recoil42 · 2026-09-04
- 【源头】WeatherNext 3 技术细节：卫星直连、CRPS 较 IMERG 提升最高 60% — ymatias · 2026-09-04
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